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    トップだったGemini 4 CarbonをぶっちぎってすべてのAIの頂点に。

    2026年11月10日、Anthropicが新しいフラッグシップ/最先端AI「Claude Fable 5.2」をリリースしました。本日からすべての有料ユーザーが利用可能です。Mythos 5.2も同時に発表されています(一部の制限以外はFable 5.2と同一)。

    IPOを控えたAnthropicは企業としての価値を示す必要がありますが、Fable 5.2はすさまじいベンチマーク結果を出しており、AIでできることの次元を改めて変えるAIモデルであるように見えます。

    生成速度が30%向上しているといった利便の向上もアピールされています。

    API料金は入力40ドル・出力が10〜50ドル(ともに100万トークンあたり)となっておりやはり高価です。

    大きな伸びを見せたベンチマーク

    Anthropicが公開したベンチマーク結果ではほぼほぼトップといっていい感じになっています。コーディング・科学・サイバーセキュリティなど、これまで重視されていた分野で高いパフォーマンスを示すのはもちろんのこと、「ロボティクス」で大きな伸びを見せている点も注目です。

    Image: AnthropicImage: Anthropic

    数字自体も前モデルから大きく伸びています。最近までトップを張っていたOpus 5.5から見ても大きく伸びている分野(科学・サイバーセキュリティ・検索・コンピュータ利用など)も散見されます。

    利用感もかなり変わってそうです。ここは実際触ってみないとなんともですが、理解の深さのちがいを受け答えから感じれられるレベルな気がします。別ゲー感ありそう。

    活用例が異次元すぎる

    まず、ロボットをコントロールする能力の向上については動画も出ています。ロボットハンドでルービックキューブをしたり、細かい手作業をちゃんとこなしたりしていますよ。これはまぁ微笑ましさもあるかもしれません。

    Fable 5.2 shows substantially improved skills in controlling physical robots, even on tasks it has never explicitly been trained to do.

    On RoboDojo, a benchmark with a simulated two-arm robot, it outperformed other models and most AI systems built to control robots. https://t.co/VEiQiQrcxq

    — Claude (@claudeai) November 9, 2026
    OSをフルスクラッチ

    次は「OSをフルスクラッチで作ったよ!」という例。何もないところからサブエージェントを1000体以上使って8日で完成したそうです。見た感じは普通にパソコンが動いてる感じですが、キーボードやストレージ、ネットワークを動かす仕組みとかもぜんぶ作ったそう。AnthropicはmacOSもWindowsも生かしておいてるだけなのかもしれないですね。

    スマートホームハブの基板を製造できるレベルで設計

    ハードウェア系の例はもう1つあり、それが「基板からスマートホームハブを作っちゃう」です。ハードウェアの設計が中心で、最後にはオリジナルデザインのデバイスが完成しています。

    これはプロンプトが判読できるので、読んでみるとけっこうおもしろいですよ。ユーザー側で仕様関連はほぼほぼ指定していまして、Fable 5.2がやっているのは具体化とそれらを適切に組み合わせる知的パズルであることがわかります。以下は超ざっくりな翻訳です。

    住宅環境で自動化に利用できるシングルボードコンピュータを設計して。Home Assistant OSで動作し、ClaudeベースのAIアシスタントが使えて、デバイスからのリクエストを受け取れて、処理はClaudeに送る。反応はtext-to-speechで。条件を満たすSoCを選んで。このコンピュータには無線通信機器や周辺機器をつなぐためにUSB-Aポートをつけて。周囲の音を拾うためにマイクも必要だし、応答のためにスピーカーもいる。5GHz・2.4GHzのWi-Fi・Bluetoothもつけてね。Zigbeeは内蔵できたら望ましい。USB-Cポートからの給電に対応、ストレージはmicroSDカード。基板の外形を含む回路基板と、3Dプリント可能な筐体を設計してください。OSイメージ化してSDカードに書き込めるようにして。部品はすべて米国内で調達できること。製造できる基板が完成するまで作業を続けて。

    遺伝子治療薬に関連したたんぱく質の構造予測

    遺伝子治療薬に利用するたんぱく質「カプシド」の構造予測という創薬につながるような利用例もあります。この分野の草分けであるAlphaFoldでは個々のたんぱく質を予想していましたが、Claude Mythos 5.2は専門のソフトを2つつ買って数十個からなるカプシドの全体構造を正確に予測する方法を発見したそうです。

    フェルマーの最終定理の「形式化」

    最後に数学の証明の形式化にも取り組んでいて、高速化が進んでいることが示されています。数学の証明の形式化とは、数学の証明を一段階ずつ機械的に検証可能な言語に置き換えることで、OpenAIなども積極的に取り組んでいます。

    Fable 5.2を1000体使うことで、以前は11日かかっていたフェルマーの最終定理の形式化を30時間で行えるようになったそうです。必要なトークンは1/3に減り、証明の長さも1/7と簡潔になったそうです。

    Opus 5.5よりもコスパが良くなる場面があるっぽい

    性能は非常に高い反面単価も非常に高いのですが、分野によっては「Opus 5.5よりもコスパがよくなる現象」が発生しうるそうです。具体的にはコーディングでこれが顕著だというデータが出ています。

    エージェンティックコーディング分野の価格比でのパフォーマンスを示すグラフ。縦軸がスコア(パフォーマンス)、横軸がタスクあたりのコストを示している。エージェンティックコーディング分野の価格比でのパフォーマンスを示すグラフ。縦軸がスコア(パフォーマンス)、横軸がタスクあたりのコストを示している。Image: Anthropic

    このグラフではOpus 5.5をMaxで使うならFable 5.2 Highでも使ったほうがいいみたいな状態になっています。

    総合ベンチマークAAIIではぶっちぎり1位

    第三者機関が行ったベンチマークも公開になっており、Anthropicの主張を裏付けるかのようにFable 5.2の高いパフォーマンスが示されています。

    AIの総合的な能力を示す指標Artificial Analysis Intelligence Indexの上位。Fable 5.2 (Max)は競合を大きく突き放して65ポイントとなっている。Google Gemini 4 Carbonの60ポイント、Opus 5.5の59ポイントが続く。AIの総合的な能力を示す指標Artificial Analysis Intelligence Indexの上位。Fable 5.2 (Max)は競合を大きく突き放して65ポイントとなっている。Google Gemini 4 Carbonの60ポイント、Opus 5.5の59ポイントが続く。Image: Artificial Analysis

    Artificial Analysisの総合指標では、65ポイントでトップ。次点はGoogle Gemini 4 Carbonの60ポイントですが、この指標で5ポイントはわりと体感できる差があるレベルではないかと思います(AAIIは全体としてわりと体感に近い傾向を示していると思います)。

    分野別でも次点に大きな差をつけていると述べられていて、HLE-Diamond(難問系ベンチマーク)・AA-Omniscience v1.1(科学系ベンチマーク)などで次点を10ポイント以上上回っています。

    Fable 5.2はHighで使うといい説

    気になる報告としては、Vals AIによる「Fable 5.2はMaxやXhighよりもHighがパフォーマンスいいと思うわ」があります。Vals AIはコストも総合評価に組み込んでいて、精度も加味するとFable 5.2 Highが今ナンバーワン!となるらしいです。

    Anthropic’s Fable 5.2 is the new #1 on the Vals Index, leading seven benchmarks across coding, finance, and science.

    We found that “high” was the most performant effort – scoring higher than “low”, “max”, and “xhigh”. https://t.co/B4uE011bJc

    — Vals AI (@ValsAI) November 9, 2026

    Fable 5.2がどの程度のAIなのかは、今後続々と明らかになっていくと思います。

    性能競争ではAnthropicがぶっちぎりで2026年が終わるのか、GoogleやOpenAIがそれを許さないのかなど、このモデルに対する各社の動きも気になるところです。

    今回はそれだけでなく、AI投資への警戒感が強まる中で今後も継続してこの開発力を維持するだけの資金が調達できるかも注目です。

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    Source: Anthropic (1, 2)

    2026年11月10日12:10更新:実例を1つ加筆しました。

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