先日Appleの最高経営責任者（CEO）に任命されたJohn Ternus氏は、AI戦略を強化するよう社内で働きかけているとされている。その柱の1つが、「Siri」をAIエージェントにすることだ。
BloombergのMark Gurman氏によると、Ternus氏は「Siri AI」の発表について、公の場では満足している様子を見せているが、社内ではソフトウェアエンジニアリング担当シニアバイスプレジデントのCraig Federighi氏に対して、開発を加速させるよう促しているという。
「さらなる進化を求める中で、競合他社と同じ切迫感を持ってAIを受け入れようとしない姿勢に不満を抱いたTernus氏は、Federighi氏に対して、Appleのロードマップを加速させ、Siriに必要な改善を施すだけでなく、その先の取り組みへと迅速に進んでいくよう強く求めた」と、Gurman氏は記している。さらに同氏は、Federighi氏がAI懐疑論者とみなされていることが、こうした緊張関係につながっていると付け加えている。
苦戦するSiri AIとApple
刷新されたSiri AIは、便利な機能がいくつか追加され、以前よりはるかに優れた音声アシスタントへと進化した。安全性の低いパスワードを自動的に修正するSiri AIの機能は、すでにある程度エージェント的な挙動を示しているとGurman氏は指摘する。ただし、AIによって生成されるパスワードにも、それならではの問題が存在する。
しかし、先回りしてタスクを整理したり、コンピューターを操作したり、高度なコードを記述したりすることを目指すAIファースト企業の成長著しい自律型エージェントと比較すると、Siri AIはまだ同等の水準には達しているとは言えない。とはいえ、競合するエージェントも、その能力はまちまちだ。「OpenClaw」やAnthropicの「Claude Code」のように実用性の高いものもあれば、Googleの「Gemini Spark」のように、まだその域には達していないものもある。
いずれにせよ、ここで問題となっているのは、時間である。Appleは、ローカルAIモデルの実行に最適な高性能ハードウェアを開発しているにもかかわらず、AIソフトウェアの分野ではライバルに後れを取った状態が続いている。競合各社は、開発のペースにこそ差があるものの、約束してきたエージェント機能を実際に実現できることを示している。
AIに対する世間の反発が高まる中で、AppleのAI開発ペースの遅さは実際には同社の評判にプラスに働いていると考える人も多い。一部のユーザーは、ありきたりなAI機能や不要なAI機能のせいでソフトウェアが肥大化していることに不満を抱いている。メモリーの供給不足が原因で、そうしたAI機能に対応するためハードウェアの価格が高騰している現状を考えると、なおさらだ。また、AI開発に対するAppleのプライバシーファーストのアプローチは、ユーザーに安心感を与えており、他のAI製品との差別化要因となっている。
Metaのエージェント「Muse」は、大量のデータを必要とするAIエージェントの例としては極端なケースかもしれないが、プライバシーをある程度犠牲にしなければならないという問題は、他のパーソナルエージェントにも多かれ少なかれ存在する。Googleの「Gemini」の場合、その性能を最大限に発揮するには、より多くのユーザーデータが必要だ。利便性と引き換えにプライバシーをリスクにさらしている、というわけである。
その一方で、Appleが2年間にわたってSiri AIを大々的に宣伝してきたにもかかわらず、実際にリリースされたのは（画期的なAI製品ではなく）少し賢くなった音声アシスタントだったことを考えると、より高度な機能を求める声が強まるのではないだろうか。
さらに、AI企業各社は独自ハードウェアの開発にも乗り出している。「そうしたソフトウェアを、『見て、記憶して、行動する』アシスタントを前提に一から設計されたAIネイティブなデバイスと組み合わせることができれば、Appleが長年築いてきた優位性は薄れていくかもしれない」（Gurman氏）
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